Przejdź do treści
Wszystkie zastosowania

Najlepszy model do: słaby sprzęt

Działają na słabszych komputerach i laptopach

Złoty medal

Falcon 7B

Technology Innovation InstituteNajlepszy ogólnie

Lekka wersja Falcon (7B), zoptymalizowana do szybkich zadań low-end (chat, treści).

Zobacz szczegóły →

Porównanie w słaby sprzęt

Top 6 modeli

Open Source Top

Falcon 7B

Technology Innovation Institute

70/100
#1

Lekka wersja Falcon (7B), zoptymalizowana do szybkich zadań low-end (chat, treści).

Parametry
Kontekst
4K
Wydanie
NaN
Szybkość
90/100
Jakość60/100
Kod
65
Math
40
Pisanie
60
chatlow-endlocal
Open Source Top

Gemma 4 E2B (2B eff)

Google DeepMind

80/100
#2

Gemma 4 E2B – lekki model multimodalny (tekst, obraz, audio) o efektywnie 2,3B parametrach. Ma wbudowaną obsługę audio, kontekst 128K tokenów. Zastosowanie: mobilne, urządzenia brzegowe. Dostępny pod Apache 2.0.

Parametry
2B
Kontekst
128K
Wydanie
2025
Szybkość
80/100
Jakość65/100
Kod
70
Math
55
Pisanie
65
chatvisioncoding+2
Open Source Top

Gemma 4 E4B (4B eff)

Google DeepMind

80/100
#3

Gemma 4 E4B – model multimodalny (tekst, obraz, audio) z ~4,5B parametrów, kontekst 128K. Lekko wydajniejszy niż E2B, nadal zoptymalizowany pod urządzenia konsumenckie. Licencja Apache 2.0.

Parametry
5B
Kontekst
128K
Wydanie
2025
Szybkość
80/100
Jakość65/100
Kod
70
Math
55
Pisanie
65
chatvisioncoding+2
Open Source Top

Bielik 4.5B v3

SpeakLeash

75/100

Kompaktowy polski model 4.5B, oparty na Qwen2.5. Osiąga wyniki konkurencyjne z modelami 2-3× większymi. Idealny do lokalnego uruchamiania.

Parametry
4.5B
Kontekst
33K
Wydanie
2025
Szybkość
78/100
Jakość75/100
Kod
65
Math
68
Pisanie
72
chatmultilinguallocal+1
Open Source Top

OpenLLaMA 7B

Petals (Opus-MTL)

70/100

Społecznościowa wersja Llama 3 (7B) udostępniona przez systemy Petals (uruchamiana rozproszona).

Parametry
Kontekst
2K
Wydanie
NaN
Szybkość
70/100
Jakość60/100
Kod
55
Math
50
Pisanie
60
chatlow-endlocal
Open Source Top

Qwen3-0.6B

Qwen

74/100

Model open-source od Qwen (0.6B parametrów), zaprojektowany do generację tekstu. Dostępny na Hugging Face.

Parametry
0.6B
Kontekst
4K
Wydanie
2024
Szybkość
70/100
Jakość75/100
Kod
70
Math
60
Pisanie
75
chatmultilinguallocal+1

Wskazówki ekspertów

  • Phi-3 Mini (3.8B) i Gemma 2 2B to najmniejsze sensowne modele.
  • Llama 3.2 1B/3B działa nawet na laptopach bez dedykowanego GPU.
  • Kwantyzacja Q4 pozwala uruchomić większe modele na słabszym sprzęcie.
LLM Compare — Profesjonalny portal do porównywania modeli AI