Open Source Top model5 kwietnia 2025

Gemma 4 E4B (4B eff)

Google DeepMind

Gemma 4 E4B – model multimodalny (tekst, obraz, audio) z ~4,5B parametrów, kontekst 128K. Lekko wydajniejszy niż E2B, nadal zoptymalizowany pod urządzenia konsumenckie. Licencja Apache 2.0.

80/ 100

70% popularności

Strona producenta

Dostępność

Open Source

Możesz uruchomić lokalnie bez opłat

Licencja

Apache-2.0

Wymagania sprzętowe

GTX 3090 lub lepszy (~16GB VRAM)

Parametry

Kontekst

128K

Szybkość

80/100

Jakość

80/100

Mocne strony

Lepsze osiągi niż E2B, wciąż niska pamięć

Słabe strony

Wymaga umiarkowanego GPU
nadal mniejsza skala niż modele Pro

Wyniki w kluczowych obszarach

Jakość80/100

Programowanie80/100

Matematyka70/100

Pisanie80/100

Rozumowanie80/100

Szybkość80/100

Profil umiejętności

Zastosowania

Czat i konwersacja

Codzienne rozmowy i asysta

Wizja (obraz)

Analiza i opisywanie obrazów

Programowanie

Generowanie, debugowanie i analiza kodu

Recenzje

Recenzje użytkowników

Zaloguj, by dodać recenzję

Podobne modele

Open Source Top

Llama 4 Maverick

Meta AI

100/100

Najmocniejszy model Llama 4 (17B aktywnych, 400B parametrów total), z wbudowaną multimodalnością i kontekstem 10M.

Parametry: —
Kontekst: 10.0M
Wydanie: 2025
Szybkość: 100/100

Jakość98/100

Kod

Math

Pisanie

visioncodingagents+1

Open Source Top

Llama 4 Scout

Meta AI

100/100

Model multimodalny Llama 4 Scout (17B aktywnych), oferujący rekordowe 10M kontekstowych tokenów.

Parametry: —
Kontekst: 10.0M
Wydanie: 2025
Szybkość: 60/100

Jakość97/100

Kod

Math

Pisanie

visioncodingagents+1

Open Source Top

Vicuna 70B

LLama Community

96/100

Bardzo duży model Vicuna (70B), udostępniony publicznie dla badań AI.

Parametry: —
Kontekst: 4K
Wydanie: NaN
Szybkość: 80/100

Jakość90/100

Kod

Math

Pisanie

chatcodingagents