Przejdź do treści
Ranking
Open Source Top model5 kwietnia 2025

Gemma 4 E2B (2B eff)

Google DeepMind

Gemma 4 E2B – lekki model multimodalny (tekst, obraz, audio) o efektywnie 2,3B parametrach. Ma wbudowaną obsługę audio, kontekst 128K tokenów. Zastosowanie: mobilne, urządzenia brzegowe. Dostępny pod Apache 2.0.

80/ 100
70% popularności
Strona producenta

Dostępność

Open Source
Możesz uruchomić lokalnie bez opłat
Licencja
Apache-2.0
Wymagania sprzętowe
np. dowolny nowoczesny CPU/GPU
Parametry
2B
Kontekst
128K
Szybkość
80/100
Jakość
65/100

Mocne strony

  • Wysoka energooszczędność, niska latencja
  • dobra multimodalność (tekst+obraz+audio)

Słabe strony

  • Mniejsza wydajność niż duże modele (mniej parametrów niż wersje Pro/Ultra)

Wyniki w kluczowych obszarach

Jakość65/100
Programowanie70/100
Matematyka55/100
Pisanie65/100
Rozumowanie55/100
Szybkość80/100

Profil umiejętności

Zastosowania

Recenzje

Recenzje użytkowników

Zaloguj, by dodać recenzję

Podobne modele

Open Source Top

Vicuna 70B

LLama Community

96/100
#1

Bardzo duży model Vicuna (70B), udostępniony publicznie dla badań AI.

Parametry
Kontekst
4K
Wydanie
NaN
Szybkość
80/100
Jakość75/100
Kod
70
Math
65
Pisanie
75
chatcodingagents
Open Source Top

DeepSeek-R1

deepseek-ai

95/100
#2

Model open-source od deepseek-ai, zaprojektowany do generację tekstu. Dostępny na Hugging Face.

Parametry
Kontekst
4K
Wydanie
2024
Szybkość
70/100
Jakość75/100
Kod
70
Math
60
Pisanie
75
chatcodingmath+2
Open Source Top

Llama-3.1-8B-Instruct

meta-llama

95/100
#3

Model open-source od meta-llama (8B parametrów), zaprojektowany do generację tekstu. Dostępny na Hugging Face.

Parametry
8B
Kontekst
4K
Wydanie
2024
Szybkość
70/100
Jakość75/100
Kod
70
Math
60
Pisanie
75
chatmultilingualwriting+1
LLM Compare — Profesjonalny portal do porównywania modeli AI