Open Source Top model22 kwietnia 2026

Qwen 3.6 (27B Dense)

Alibaba (Qwen)

Qwen 3.6 27B – gęsty model językowy (27B) z kontekstem 256K. Udoskonalony pod kątem stabilności i użyteczności w praktycznych zadaniach programistycznych. Licencja Apache 2.0.

80/ 100

70% popularności

Strona producenta

Dostępność

Open Source

Możesz uruchomić lokalnie bez opłat

Licencja

Apache-2.0

Wymagania sprzętowe

powyżej 16GB RAM

Parametry

27B

Kontekst

262K

Szybkość

70/100

Jakość

80/100

Mocne strony

Bardzo dobre w kodowaniu (niskie bugi)
obsługuje wejście wizualne i tryb ``thinking``

Słabe strony

Relatywnie wolniejszy niż wersja MoE
średnia skalowalność

Wyniki w kluczowych obszarach

Jakość80/100

Programowanie90/100

Matematyka70/100

Pisanie70/100

Rozumowanie80/100

Szybkość70/100

Profil umiejętności

Zastosowania

Czat i konwersacja

Codzienne rozmowy i asysta

Programowanie

Generowanie, debugowanie i analiza kodu

Recenzje

Recenzje użytkowników

Zaloguj, by dodać recenzję

Podobne modele

Open Source Top

Llama 4 Maverick

Meta AI

100/100

Najmocniejszy model Llama 4 (17B aktywnych, 400B parametrów total), z wbudowaną multimodalnością i kontekstem 10M.

Parametry: —
Kontekst: 10.0M
Wydanie: 2025
Szybkość: 100/100

Jakość98/100

Kod

Math

Pisanie

visioncodingagents+1

Open Source Top

Llama 4 Scout

Meta AI

100/100

Model multimodalny Llama 4 Scout (17B aktywnych), oferujący rekordowe 10M kontekstowych tokenów.

Parametry: —
Kontekst: 10.0M
Wydanie: 2025
Szybkość: 60/100

Jakość97/100

Kod

Math

Pisanie

visioncodingagents+1

Open Source Top

Vicuna 70B

LLama Community

96/100

Bardzo duży model Vicuna (70B), udostępniony publicznie dla badań AI.

Parametry: —
Kontekst: 4K
Wydanie: NaN
Szybkość: 80/100

Jakość90/100

Kod

Math

Pisanie

chatcodingagents