Open Source Top model11 marca 2026

Nemotron 3 Super (120B total, 12B akt.)

NVIDIA (Nemotron)

Nemotron 3 Super – hybrydowy model LatentMoE (120B/12B) oparty na Mamba2+MoE, zoptymalizowany pod reasoning i kodowanie. Obsługuje do 1M kontekstu (domyślnie 256K). Licencja: NVIDIA Nemotron Open Model License.

80/ 100

70% popularności

Strona producenta

Dostępność

Open Source

Możesz uruchomić lokalnie bez opłat

Licencja

NVIDIA Open Model License

Wymagania sprzętowe

8×H100 lub 16×A100 (256k kontekst w config domyślnie)

Parametry

120B

Kontekst

1.0M

Szybkość

60/100

Jakość

80/100

Mocne strony

Wysokiej klasy bench (zrównany z Qwen3.5 i GPT-OSS na wielu metrykach)
wbudowane natywne warstwy Multi-Token Prediction

Słabe strony

Bardzo wymagający sprzęt
licencja nie w pełni open-source

Wyniki w kluczowych obszarach

Jakość80/100

Programowanie80/100

Matematyka80/100

Pisanie80/100

Rozumowanie80/100

Szybkość60/100

Profil umiejętności

Zastosowania

Agenty i narzędzia

Modele z obsługą narzędzi i agentów AI

Badania i analiza

Analiza długich dokumentów, synteza informacji

Recenzje

Recenzje użytkowników

Zaloguj, by dodać recenzję

Podobne modele

Open Source Top

Llama 4 Maverick

Meta AI

100/100

Najmocniejszy model Llama 4 (17B aktywnych, 400B parametrów total), z wbudowaną multimodalnością i kontekstem 10M.

Parametry: —
Kontekst: 10.0M
Wydanie: 2025
Szybkość: 100/100

Jakość98/100

Kod

Math

Pisanie

visioncodingagents+1

Open Source Top

Llama 4 Scout

Meta AI

100/100

Model multimodalny Llama 4 Scout (17B aktywnych), oferujący rekordowe 10M kontekstowych tokenów.

Parametry: —
Kontekst: 10.0M
Wydanie: 2025
Szybkość: 60/100

Jakość97/100

Kod

Math

Pisanie

visioncodingagents+1

Open Source Top

Vicuna 70B

LLama Community

96/100

Bardzo duży model Vicuna (70B), udostępniony publicznie dla badań AI.

Parametry: —
Kontekst: 4K
Wydanie: NaN
Szybkość: 80/100

Jakość90/100

Kod

Math

Pisanie

chatcodingagents