Open Source Top model1 czerwca 2026

MiniMax M3 (427B)

MiniMax Research

MiniMax M3 – nowy model frontier 427B, obsługujący multimodalność (tekst+obrazy+wideo) i 1M kontekstu. Wysoka wydajność w kodowaniu i agentycznych zadaniach. Licencja: własna (minimax-community).

80/ 100

70% popularności

Strona producenta

Dostępność

Open Source

Możesz uruchomić lokalnie bez opłat

Licencja

MiniMax Community License

Wymagania sprzętowe

wielu GPU (np. 4×H100), KV-cache buforowany do 4M

Parametry

427B

Kontekst

1.0M

Szybkość

50/100

Jakość

90/100

Mocne strony

Wbudowany ultra-długi kontekst (1M) dzięki nowemu mechanizmowi MSA
najlepsze osiągi w open-weight kodowaniu (porównywalne z zamkniętymi liderami)

Słabe strony

Wymaga potężnych zasobów (drogi w self-host), licencja ograniczona do niekomercyjnych wdrożeń

Wyniki w kluczowych obszarach

Jakość90/100

Programowanie90/100

Matematyka80/100

Pisanie80/100

Rozumowanie90/100

Szybkość50/100

Profil umiejętności

Zastosowania

Programowanie

Generowanie, debugowanie i analiza kodu

Badania i analiza

Analiza długich dokumentów, synteza informacji

Wizja (obraz)

Analiza i opisywanie obrazów

Recenzje

Recenzje użytkowników

Zaloguj, by dodać recenzję

Podobne modele

Open Source Top

Llama 4 Maverick

Meta AI

100/100

Najmocniejszy model Llama 4 (17B aktywnych, 400B parametrów total), z wbudowaną multimodalnością i kontekstem 10M.

Parametry: —
Kontekst: 10.0M
Wydanie: 2025
Szybkość: 100/100

Jakość98/100

Kod

Math

Pisanie

visioncodingagents+1

Open Source Top

Llama 4 Scout

Meta AI

100/100

Model multimodalny Llama 4 Scout (17B aktywnych), oferujący rekordowe 10M kontekstowych tokenów.

Parametry: —
Kontekst: 10.0M
Wydanie: 2025
Szybkość: 60/100

Jakość97/100

Kod

Math

Pisanie

visioncodingagents+1

Open Source Top

Vicuna 70B

LLama Community

96/100

Bardzo duży model Vicuna (70B), udostępniony publicznie dla badań AI.

Parametry: —
Kontekst: 4K
Wydanie: NaN
Szybkość: 80/100

Jakość90/100

Kod

Math

Pisanie

chatcodingagents