Przejdź do treści
Ranking
Open Source Top model12 czerwca 2026

Kimi K2.7 Code (1T total, 32B aktyw.)

Moonshot AI (Kimi)

Kimi K2.7 Code – natywnie multimodalny MoE (1T total, 32B aktywne), kontekst 256K. Dedykowany kodowaniu (najmocniejszy model Kimi), zawsze w trybie myślenia (preserve_thinking). Licencja: Modified MIT.

80/ 100
70% popularności
Strona producenta

Dostępność

Open Source
Możesz uruchomić lokalnie bez opłat
Licencja
Modified MIT
Wymagania sprzętowe
≥32GB RAM GPU
Parametry
1.0T
Kontekst
262K
Szybkość
50/100
Jakość
80/100

Mocne strony

  • Lider w benchmarkach kodowych
  • obsługa obrazów/wideo w rozmowach
  • zachowuje pełne uzasadnienie między pytaniami

Słabe strony

  • Wysoka cena ($3.49 za 1M wyjściowych tokenów)
  • hardware-hungry

Wyniki w kluczowych obszarach

Jakość80/100
Programowanie100/100
Matematyka70/100
Pisanie70/100
Rozumowanie80/100
Szybkość50/100

Profil umiejętności

Zastosowania

Recenzje

Recenzje użytkowników

Zaloguj, by dodać recenzję

Podobne modele

Open Source Top

Llama 4 Maverick

Meta AI

100/100
#1

Najmocniejszy model Llama 4 (17B aktywnych, 400B parametrów total), z wbudowaną multimodalnością i kontekstem 10M.

Parametry
Kontekst
10.0M
Wydanie
2025
Szybkość
100/100
Jakość98/100
Kod
96
Math
96
Pisanie
98
visioncodingagents+1
Open Source Top

Llama 4 Scout

Meta AI

100/100
#2

Model multimodalny Llama 4 Scout (17B aktywnych), oferujący rekordowe 10M kontekstowych tokenów.

Parametry
Kontekst
10.0M
Wydanie
2025
Szybkość
60/100
Jakość97/100
Kod
95
Math
95
Pisanie
97
visioncodingagents+1
Open Source Top

Vicuna 70B

LLama Community

96/100
#3

Bardzo duży model Vicuna (70B), udostępniony publicznie dla badań AI.

Parametry
Kontekst
4K
Wydanie
NaN
Szybkość
80/100
Jakość90/100
Kod
85
Math
82
Pisanie
90
chatcodingagents
LLM Compare — Profesjonalny portal do porównywania modeli AI