Open Source Top model5 kwietnia 2025

Gemma 4 26B A4B (MoE)

Google DeepMind

Gemma 4 26B A4B – model z mieszanym ekspertowym (MoE) ~26B (aktywnie ~4B param), kontekst 256K. Bardzo silny w zadaniach reasoningowych i code-synthesis. Licencja Apache 2.0.

90/ 100

80% popularności

Strona producenta

Dostępność

Open Source

Możesz uruchomić lokalnie bez opłat

Licencja

Apache-2.0

Wymagania sprzętowe

8×A100 lub 4×H100 (model MoE)

Parametry

26B

Kontekst

256K

Szybkość

70/100

Jakość

90/100

Mocne strony

SOTA w zadaniach wymagających agentów
niski koszt obliczeń ze względu na MoE

Słabe strony

Złożona infrastruktura (może wymagać rozproszonej inferencji)

Wyniki w kluczowych obszarach

Jakość90/100

Programowanie80/100

Matematyka90/100

Pisanie80/100

Rozumowanie90/100

Szybkość70/100

Profil umiejętności

Zastosowania

Czat i konwersacja

Codzienne rozmowy i asysta

Programowanie

Generowanie, debugowanie i analiza kodu

Recenzje

Recenzje użytkowników

Zaloguj, by dodać recenzję

Podobne modele

Open Source Top

Llama 4 Maverick

Meta AI

100/100

Najmocniejszy model Llama 4 (17B aktywnych, 400B parametrów total), z wbudowaną multimodalnością i kontekstem 10M.

Parametry: —
Kontekst: 10.0M
Wydanie: 2025
Szybkość: 100/100

Jakość98/100

Kod

Math

Pisanie

visioncodingagents+1

Open Source Top

Llama 4 Scout

Meta AI

100/100

Model multimodalny Llama 4 Scout (17B aktywnych), oferujący rekordowe 10M kontekstowych tokenów.

Parametry: —
Kontekst: 10.0M
Wydanie: 2025
Szybkość: 60/100

Jakość97/100

Kod

Math

Pisanie

visioncodingagents+1

Open Source Top

Vicuna 70B

LLama Community

96/100

Bardzo duży model Vicuna (70B), udostępniony publicznie dla badań AI.

Parametry: —
Kontekst: 4K
Wydanie: NaN
Szybkość: 80/100

Jakość90/100

Kod

Math

Pisanie

chatcodingagents