Open Source Top model24 kwietnia 2026

DeepSeek V4-Pro (1.6T MoE, 49B aktyw.)

DeepSeek

DeepSeek V4-Pro – flagowy model MoE (1.6T total, 49B akt.) o 1M kontekście. Osiągi SOTA w reasoning (książkowe benchmarki) i agentyczne kodowanie. Licencja Apache 2.0 (open source).

90/ 100

80% popularności

Strona producenta

Dostępność

Open Source

Możesz uruchomić lokalnie bez opłat

Licencja

Apache-2.0

Wymagania sprzętowe

≥ 8×A100 80GB (8-bit)

Parametry

1.6T

Kontekst

1.0M

Szybkość

50/100

Jakość

90/100

Mocne strony

Bardzo wysoka jakość na benchmarkach kodu i matematyki
dualny tryb myślenia/nienie
wysoce zoptymalizowane Attention

Słabe strony

Wymaga ekstremalnych zasobów GPU
pricing umiarkowany (0.87$ za 1M tokenów wyjścia)

Wyniki w kluczowych obszarach

Jakość90/100

Programowanie90/100

Matematyka90/100

Pisanie80/100

Rozumowanie90/100

Szybkość50/100

Profil umiejętności

Zastosowania

Badania i analiza

Analiza długich dokumentów, synteza informacji

Agenty i narzędzia

Modele z obsługą narzędzi i agentów AI

Recenzje

Recenzje użytkowników

Zaloguj, by dodać recenzję

Podobne modele

Open Source Top

Llama 4 Maverick

Meta AI

100/100

Najmocniejszy model Llama 4 (17B aktywnych, 400B parametrów total), z wbudowaną multimodalnością i kontekstem 10M.

Parametry: —
Kontekst: 10.0M
Wydanie: 2025
Szybkość: 100/100

Jakość98/100

Kod

Math

Pisanie

visioncodingagents+1

Open Source Top

Llama 4 Scout

Meta AI

100/100

Model multimodalny Llama 4 Scout (17B aktywnych), oferujący rekordowe 10M kontekstowych tokenów.

Parametry: —
Kontekst: 10.0M
Wydanie: 2025
Szybkość: 60/100

Jakość97/100

Kod

Math

Pisanie

visioncodingagents+1

Open Source Top

Vicuna 70B

LLama Community

96/100

Bardzo duży model Vicuna (70B), udostępniony publicznie dla badań AI.

Parametry: —
Kontekst: 4K
Wydanie: NaN
Szybkość: 80/100

Jakość90/100

Kod

Math

Pisanie

chatcodingagents