Open Source Top model24 kwietnia 2026

DeepSeek V4-Flash (284B MoE, 13B aktyw.)

DeepSeek

DeepSeek V4-Flash – odchudzony model (284B total, 13B akt.) o 1M kontekście, zoptymalizowany pod wydajność. Niemal porównywalny z V4-Pro w prostszych zadaniach, ale tańszy w API (0.28$ za 1M).

80/ 100

70% popularności

Strona producenta

Dostępność

Open Source

Możesz uruchomić lokalnie bez opłat

Licencja

Apache-2.0

Wymagania sprzętowe

≥ 4×A100 80GB (8-bit)

Parametry

284B

Kontekst

1.0M

Szybkość

60/100

Jakość

80/100

Mocne strony

Szybszy, tańszy w użyciu (niski koszt zapytań) przy dobrzej jakości
zachowuje kluczowe optymalizacje V4

Słabe strony

Nieco niższe score’y w złożonych zadaniach niż V4-Pro

Wyniki w kluczowych obszarach

Jakość80/100

Programowanie80/100

Matematyka80/100

Pisanie80/100

Rozumowanie80/100

Szybkość60/100

Profil umiejętności

Zastosowania

Czat i konwersacja

Codzienne rozmowy i asysta

Recenzje

Recenzje użytkowników

Zaloguj, by dodać recenzję

Podobne modele

Open Source Top

Llama 4 Maverick

Meta AI

100/100

Najmocniejszy model Llama 4 (17B aktywnych, 400B parametrów total), z wbudowaną multimodalnością i kontekstem 10M.

Parametry: —
Kontekst: 10.0M
Wydanie: 2025
Szybkość: 100/100

Jakość98/100

Kod

Math

Pisanie

visioncodingagents+1

Open Source Top

Llama 4 Scout

Meta AI

100/100

Model multimodalny Llama 4 Scout (17B aktywnych), oferujący rekordowe 10M kontekstowych tokenów.

Parametry: —
Kontekst: 10.0M
Wydanie: 2025
Szybkość: 60/100

Jakość97/100

Kod

Math

Pisanie

visioncodingagents+1

Open Source Top

Vicuna 70B

LLama Community

96/100

Bardzo duży model Vicuna (70B), udostępniony publicznie dla badań AI.

Parametry: —
Kontekst: 4K
Wydanie: NaN
Szybkość: 80/100

Jakość90/100

Kod

Math

Pisanie

chatcodingagents